Lam Research 科林研發最近發表於Nature 雜誌上的一項研究發現，人工智慧（AI）應用於晶片製程開發，能大幅降低開發成本和加速創新。該研究指出，與今天的方法相比，「人先機後」的方法可以加快製程目標，而且成本只有一半。
Lam Research 科林研發是一家 FORTUNE 500的公司 ，為半導體產業提供晶圓製造設備和服務的全球供應商。科林研發的晶圓製造設備與服務讓客戶能創建體積更小和效能更好的電子元件。
根據這項研究，下世代晶片的複雜性不斷提高，為了尋求一種更有效的方法，科林研發讓製程工程師與採用 AI 的電腦演算法進行正面交鋒。
為了製造每個設計好的晶片或電晶體，工程師必須先建立一個特別的製程配方，概述每個製程步驟所需的具體參數和排列組合。在晶片上建構這些奈米級的元件需要經過數百個步驟，包括多次將薄膜材料沉積在晶片上，並以原子級精密度蝕刻掉多餘的材料。
目前，半導體開發的這一重要階段，是由人類工程師運用他們的直覺和「反覆實驗」來完成。由於每個製程配方對晶片設計來說都是獨一無二的，而且有超過 100 兆個可能的選項需要考慮，因此製程開發相當費力、費時又費財的。
在科林研發這項研究中，機器和人類參與者競相以最低的成本創造一個有目標性的製程開發配方，權衡與測試批次、量測和間接成本費用等各種因素。該研究得出的結論是，雖然人類在解決具有挑戰性和突破性的問題方面表現出色，但「人先機後」的混合策略可以幫助解決製程開發的繁瑣問題，並最終加速製程創新。
科林研發執行副總裁及創新生態系統策略顧問，亦是本研究的共同作者 Rick Gottscho 說：「儘管每一塊晶片的生產都很關鍵，但幾十年來，仰賴電漿物理學的製程，依然植基於 Thomas Edison 所使用的科學方法：反覆測試。我們的研究表明，雖然工程人才對創新仍然至關重要，但在正確的階段整合 AI 以及使用正確的數據資料，製程的成本可以減少 50%。」
影像資訊： Lam Research 科林研發
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